Histoires de données : Les leaders au travail est un podcast hebdomadaire proposé par Audiense. Animé par Rahul Jerome, fondateur de insight-intelligence.comla série présente des anecdotes personnelles et des faits marquants de la carrière de certains des esprits les plus talentueux et les plus brillants de l'industrie de la recherche et de l'analyse.
Dans cet épisode de Data Stories : Leaders at Work, je m'entretiens avec Erik Beanun leader d'opinion du secteur et un universitaire spécialisé dans les préjugés. Erik est auteur, conférencier et chercheur à l'Université de Phoenix. Il est également titulaire d'un doctorat en éducation et a mené des recherches sur le leadership et la pleine conscience, tout en dirigeant sa propre organisation à but non lucratif pour lutter contre les maladies mentales.
Erik commence par expliquer comment il est entré dans le monde universitaire. Il s'est d'abord intéressé à la psychologie et au journalisme, cherchant des moyens de communiquer ses découvertes par le biais de différents médias. Il a effectué diverses recherches en travaillant pour différentes publications journalistiques, améliorant ainsi ses compétences en matière de recherche. Mais c'est par la recherche qu'il a vraiment commencé à affiner ses compétences, à la fois par l'analyse de contenu et par la recherche qualitative, où les sentiments et les émotions sont davantage pris en compte. Au début de l'année 2021, dans le sillage de l'élection présidentielle américaine et de la pandémie, son livre Bias is All Around You a vu le jour ; il s'agit d'un manuel d'inspection des reportages sur les médias sociaux et d'autres sources d'information, qui explique comment les réseaux de médias sociaux sont utilisés pour diffuser des informations erronées et des informations qui n'ont pas été entièrement vérifiées. Le livre examine également comment les préjugés personnels entrent en jeu lorsque les gens commencent à partager des informations erronées en ligne. Ce livre fait suite à un article que M. Bean a présenté à l'université d'Oxford et qui traitait des fausses publicités sur Internet. Grâce à ses recherches, M. Bean veut apprendre aux gens à comprendre les sources d'information et à discerner entre ce qui a été vérifié et ce qui ne l'a pas été, dans le but de donner aux lecteurs les connaissances nécessaires pour cesser de croire les fausses informations trouvées en ligne.
Erik poursuit en expliquant une grande partie de son livre qui se concentre sur les sept sources de biais, dans lesquelles il explique que toutes les sources d'information peuvent être classées :
- Universitaire ; certaines des informations que nous voyons proviennent de la communauté universitaire, comme les écoles, les collèges et les universités - des sources qui souhaitent partager leurs connaissances.
- Groupes à agenda caché : groupes qui prétendent représenter une cause, mais qui peuvent avoir des arrière-pensées.
- À but lucratif ; d'où proviennent la plupart de nos informations, car nous vivons dans un monde de libre entreprise.
- Organismes à but non lucratif ; organismes publics de bienfaisance ou fondations philanthropiques
- Groupes de surveillance ; en partie à but non lucratif, mais dont l'objectif est différent de celui de la plupart des autres organisations à but non lucratif, car ils surveillent d'autres groupes et s'assurent qu'ils font ce qu'il faut.
- Gouvernement ; les différents services gouvernementaux partageront des informations différentes
- Les individus : l'internet donne aux individus le pouvoir de partager et de publier des informations en ligne.
Il explique que ces catégories sont à l'origine des préjugés initiaux.
Erik fait ensuite une distinction importante : ce n'est pas parce que nous recevons beaucoup d'informations biaisées par le biais d'Internet que nous ne recevons aucune bonne information. Cela signifie plutôt que nous devons être conscients des types d'informations qui existent. Il nous assure également qu'il existe aujourd'hui suffisamment de sources d'information différentes pour que nous puissions être sûrs de recevoir de bonnes informations, pour autant que nous sachions discerner les unes des autres.
Il présente également quelques moyens de s'assurer que nous ne sommes pas soumis à de fausses informations et que nous sommes capables d'examiner ce qui pourrait être faux, ce que son livre aborde de manière plus approfondie. Il recommande de prendre du recul avant de partager une information et de se demander si elle est vraiment authentique et si elle soutient réellement nos valeurs ; c'est à ce moment-là que nous examinons nos propres préjugés. Nous vivons à une époque, explique-t-il, où les gens ont la permission de dire tout ce qu'ils veulent et ce n'est pas nécessairement vrai. Nous ne serons peut-être jamais sûrs à 100 % de ce qui est un fait et de ce qui est une fiction, mais le livre montre au lecteur des méthodes pour tester les informations afin de déceler les erreurs.
L'objectif du livre, explique M. Bean, est de faire en sorte que personne ne soit victime de la désinformation, mais aussi de découvrir pourquoi certaines personnes continuent à vouloir partager des informations tout en sachant qu'elles sont fausses, et pourquoi il n'y a pas de conséquences à cela. C'est là qu'intervient la dissonance cognitive, qui est le nom que nous donnons à ce qui se passe lorsque vos comportements sont différents de vos pensées, mais que vous le faites quand même. Cela déstabilise les gens, mais ce n'est pas suffisant pour qu'ils ne le fassent pas.
Enfin, nous discutons des ramifications mentales d'une telle dissonance cognitive, en expliquant comment le partage d'informations erronées peut entraîner des souffrances mentales. C'est ce qui a conduit Bean à créer son association à but non lucratif, Healthy Mind Express, après que son fils Ethan a perdu la vie à cause d'une maladie mentale. Cette association a pour but d'aider non seulement les personnes qui luttent contre la maladie mentale, mais aussi celles qui sont confrontées à la désinformation en ligne et qui en souffrent mentalement.
La version complète du podcast avec Erik Bean peut être écoutée ici :
