Les premières impressions sont automatiques et précises - par exemple, une étude a montré à des participants des photographies de visages pendant seulement un dixième de seconde et a constaté que les évaluations de la personnalité perçue étaient très précises (et qu'elles ne changeaient pas même après plus de temps).
Pourtant, le visage d'une personne n'est pas le seul à révéler son caractère. Des recherches ont montré, par exemple, qu'il est possible de porter un jugement précis sur la personnalité d'une personne en utilisant des indices tels que le bureau ou la chambre à coucher d'une cible. bureau ou la chambre d'une ciblele bureau ou la chambre à coucher d'une cible, son profil sur les médias sociauxou même son adresse électronique.
Cela est dû à un principe psychologique connu sous le nom de "tranches fines".tranches finesTout comme on peut prédire avec précision l'aspect d'un gâteau entier en n'en observant qu'une fine tranche, on peut également prédire les comportements d'une personne en se basant sur une seule observation. Comme l'explique le modèle de Brunswick (1956), les dispositions sous-jacentes se traduisent par des comportements prévisibles, qui laissent des indices résiduels permettant de déduire les dispositions. Par exemple, une fréquence élevée de sourire peut être déduite de l'extraversion, qui est liée à l'augmentation du volume du centre de traitement de la récompense du cerveau. centre de traitement de la récompenseet prédit ainsi d'autres comportements tels que l'appréciation des activités sociales.
Il y a deux implications importantes.
La première est que les traits de personnalité peuvent être déduits d'indices extérieurs. Par exemple, les cinq grands traits de personnalité ont été associés à l'habillement. l'habillement, le langage corporelet les les achats. En théorie, des jugements de personnalité précis peuvent donc être déduits sur la base de traces comportementales, comme l'a suggéré Brunswick (1956). Ce concept est devenu particulièrement puissant depuis l'avènement du "big data" : l'étude de Hinds et Joinson de 2019 de Hinds et JoinsonHuman and Computer Personality Prediction from Digital Footprints, résume comment des points de données tels que les messages sur les médias sociaux, les journaux de bord des smartphones et les caractéristiques linguistiques ont été utilisés par des algorithmes pour prédire et concluait que l'ordinateur est généralement plus précis que les jugements humains. Les "likes" de Facebook ont été utilisés pour prédire les différences individuelles. Par exemple, le beer pong prédit l'extraversion, la famille Adams prédit le neuroticisme et les frites curly prédisent le quotient intellectuel.
La deuxième implication est que les jugements de personnalité - dérivés des marqueurs comportementaux - fournissent par la suite des prédictions précieuses sur les préférences des clients en matière de messages. Prenons l'exemple de l'extraversion : si nous savons qu'une personne est extravertie, nous savons qu'elle est prédisposée à aimer les messages qui sont bruyants, brillantset amusantset ils sont plus susceptibles d'être poussés par l'actualisation hyperbolique. l'actualisation hyperbolique, l'encadrement positifet de l l'ego.
Il en ressort que les stratégies de marketing axées sur la personnalité sont susceptibles d'être plus efficaces. Une étude a montré que les publicités Facebook ciblées en fonction de la personnalité obtenaient jusqu'à 40 % de clics en plus et 50 % d'achats en plus "dans la nature", ce qui a été confirmé par des études plus récentes. récentes.
