Une agence qui s'appuie sur des données

Les marques axées sur les données sont en plein essor. Revolve, StitchFix et TheRealReal en sont de parfaits exemples - ces marques sont connues pour utiliser les données afin d'hyperpersonnaliser l'expérience d'achat en ligne. Si vous avez déjà visité ces sites, vous savez exactement de quoi je parle. 

Grâce à cette stratégie de marketing, ces marques enregistrent des milliards de dollars de recettes.

Mettons à l'honneur Revolve. Il s'agit d'un détaillant de mode en ligne connu pour avoir fait de la "personnalisation du client" une science. Je le sais, j'ai utilisé leur site un nombre incalculable de fois et j'ai fait un nombre incalculable d'achats, parce que lorsque je vais sur le site de Revolve, tout ce que je vois est adapté à mon style personnel. Beaucoup d'autres acheteurs doivent être du même avis, car Revolve pèse plus de 1,53 milliard de dollars. 

Nous ne pouvons toutefois pas leur accorder tout le mérite : derrière chaque marque axée sur les données, il y a une agence axée sur les données.

L'ancienne agence partenaire de Revolve Media Monks est connue pour ses "expériences client créatives de bout en bout, axées sur les données et personnalisées". - et ils valent 2,2 milliards de dollars. 

Vous récupérez ce que nous déposons ? L'hyperpersonnalisation sera l'une des plus grandes tendances marketing pour les marques en 2024/2025. Cela signifie que les agences avec lesquelles les marques choisiront de travailler seront celles qui seront connues pour leur approche axée sur les données. 

Décortiquons quelques agences qui adoptent déjà une approche du marketing basée sur les données et voyons comment elles s'y prennent.

Des agences axées sur les données

Merkle

Merkle est une agence mondiale de grande envergure qui se décrit comme "l'entreprise de l'expérience client basée sur les données". 

Ils ne mentent pas. Merkle met l'accent sur la science des données, la gestion de la relation client et l'analyse prédictive.

Récemment Merkle a aidé KFC à exploiter ses données clients pour découvrir les comportements, les préférences et les tendances de son public de la génération Z en Chine. Le problème auquel KFC était confronté était une baisse du "trafic en magasin". 

En exploitant ces données sur les clients, ils ont découvert que les clients de la génération Z préféraient une expérience virtuelle de la marque à une expérience physique en magasin. Cela les a incités à créer un magasin virtuel pour leurs clients de la génération Z. 

Cette "expérience virtuelle" a attiré 19 millions de visiteurs et a permis de vendre 4 millions de hamburgers KFC au cours de la première semaine. 

Jacobs & Clevenger

Jacobs & Clevenger s'enorgueillit d'être toujours une agence "data-first", qui prétend "transformer la science des données en ventes" pour ses clients.

Ils sont de grands adeptes de la segmentation de la clientèle et analysent des éléments tels que le sentiment des consommateurs et les besoins des clients afin d'optimiser le ciblage de l'audience. 

Leur objectif en tant qu'agence est de "rechercher, découvrir et utiliser des idées inhabituelles en matière de marketing afin de réaliser des percées" pour leurs clients - à notre époque, il s'agit d'un objectif important. La façon dont leurs clients les décrivent en témoigne également :

Nous aimons les agences qui utilisent les données pour créer des offres plus personnalisées et de meilleures expériences d'achat pour les clients de leurs clients. 

Échelle 

Ladder est un autre exemple d'agence qui a évolué avec le temps pour devenir plus axée sur les données. 

Leur slogan est "Développez votre activité grâce à des créations basées sur des données". 

Ils utilisent ce que l'on appelle des "Repères de croissance"qui fait référence à leur outil d'indexation qui donne un contexte aux données marketing de leurs clients. 

Il s'agit essentiellement d'un outil qu'ils utilisent pour diagnostiquer le "pourquoi" des performances marketing de leurs clients. Il permet de comprendre pourquoi une campagne fonctionne ou ne fonctionne pas. 

Si la campagne ne fonctionne pas, leur équipe utilise ces "pourquoi" pour créer une meilleure stratégie qui donne des résultats. 

Ils travaillent avec des marques telles que Meta et Nestlé pour augmenter leurs taux de conversion. 

Que faut-il donc pour qu'une agence soit considérée comme "pilotée par les données" ?

Vous l'avez probablement compris en lisant les exemples d'agences ci-dessus, mais pour être considérée comme une agence axée sur les données, vous devez être connue pour votre utilisation des éléments suivants données, d'informations et d'outils d'analyse pour aider les résultats de vos clients. 

Voici les activités basées sur les données que votre agence devrait réaliser :

1. Segmentation de la clientèle

Celui-ci est assez basique. Chaque agence devrait travailler avec un outil de segmentation. Il n'est pas toujours possible d'avoir accès aux données de première partie de vos clients, vous devez donc au moins disposer d'un outil pour segmenter leur audience sociale. 

La segmentation de la clientèle Il s'agit de segmenter les personnes en fonction de leurs intérêts et de leurs comportements communs afin de pouvoir les personnaliser en conséquence. Si vous ne segmentez pas votre audience, vous finirez par traiter tous vos clients de la même manière. Vous feriez donc exactement le contraire de ce que font des marques à succès comme Revolve.  

AMP Global Media est une agence connue, entre autres, pour ses pratiques étonnantes en matière de segmentation de la clientèle. C'est une agence qui "alimentée par la curiosité et dotée d'un pouvoir d'action sur les données".

En tant qu'agence, elle a beaucoup travaillé sur la segmentation de la clientèle et la création de persona, en utilisant un mélange de ses propres outils et d'outils externes de connaissance de l'audience comme Audiense.

Audiense est l'outil idéal pour la segmentation des clients, car il peut être utilisé pour segmenter les audiences sociales ou les audiences de données de première partie. Après avoir segmenté une audience, l'outil permet d'obtenir de riches informations sur les membres de l'audience, qui peuvent être utilisées pour élaborer des personas clients détaillés. 

2. La personnalisation

La personnalisation implique l'analyse des données de l'audience pour découvrir des informations qui aident votre agence à créer des expériences hautement personnalisées pour l'audience de vos clients. 

Les spécialistes du marketing ont tendance à se concentrer sur des éléments tels que les besoins, les comportements, les intérêts, les passions et la consommation de contenu du public (parmi de nombreux autres éléments), afin d'élaborer des contenus et des expériences qui trouveront un écho auprès du public. 

Mindshare est une agence connue pour ses compétences en matière de personnalisation de l'audience. Elle adopte une approche innovante de la segmentation de l'audience, de l'achat/planification des médias et du ciblage de l'audience. 

Ils utilisent des outils comme Audiense pour créer des stratégies de marketing personnalisées qui trouvent un écho auprès de différents segments d'audience - ce qui génère un engagement élevé et des conversions pour leurs clients tels que Dove. 

3. Suivi de la campagne

Il s'agit d'une autre pratique de base, mais tout aussi importante. Elle consiste à utiliser les meilleurs outils pour analyser le trafic sur le site web, les annonces Google, les annonces sociales, etc. et à identifier ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas afin de procéder à des ajustements en conséquence.

Il s'agit d'un point simple mais essentiel si vous voulez être considéré comme étant axé sur les données, et oui, toutes les agences le font probablement, mais utilisent-elles des outils et des mesures de base, ou vont-elles en profondeur et examinent-elles tous les facteurs pour prendre une décision "axée sur les données". 

HubSpot est un outil qui nous vient toujours à l'esprit lorsque nous pensons à la gestion et au suivi des campagnes, et la plupart des agences et de leurs clients disposent de HubSpot ou de Salesforce. 

Mais les agences qui disposent également de plateformes telles que Dash Hudson par exemple, disposent d'un autre avantage concurrentiel et d'informations supplémentaires qui les aident à identifier ce qui fonctionne ou ne fonctionne pas au niveau de la création, de l'imagerie, du contenu, du texte, etc. dans les publicités. 

Des marques comme Hulu utilisent Dash Hudson pour déterminer quel contenu sera le plus efficace pour leurs différents publics. Depuis l'utilisation de cet outil, Hulu a parfois augmenté son engagement social de 40 %.   

L'agence Thrive Internet Marketing est connue pour son excellent suivi des campagnes, et elle utilise une myriade d'outils pour couvrir tous les angles et comprendre ce qui se passe avec les annonces de ses clients. 

4. Tests fractionnés 

Le split testing ou test A/B consiste à comparer les performances de deux publicités différentes. 

Vous testez la version A de la publicité par rapport à la version B. 

Vous pouvez différencier des éléments tels que le texte ou l'image elle-même dans l'annonce pour voir lequel résonne le plus auprès du public cible. Vous pouvez également tester le texte du site web, différents courriels et le contenu du blog. Une agence qui effectue de nombreux tests de ce type commence à mieux comprendre ce qui fait réagir le public de son client.  

Optimizely est un outil de test A/B populaire qui est parfait pour les tests de sites Web ou les tests publicitaires. Il facilite l'exécution d'expériences et génère les informations dont vous avez besoin pour optimiser les publicités de vos clients. 

On peut apprendre beaucoup de choses grâce à des tests A/B approfondis, et toutes les meilleures agences axées sur les données le savent. 

Plus que jamais, les marques sont poussées à créer des expériences plus personnalisées pour leurs clients - alias "hyperpersonnalisation".hyperpersonnalisation" - ce qui signifie que les agences sont soumises à une pression accrue pour trouver les moyens d'y parvenir.

Les marques ne travailleront qu'avec des agences qui peuvent prouver que leurs décisions et leurs recommandations sont fondées sur des données. 

Devenez une agence pilotée par les données avec Audiense.