Il y a quelques mois, nous avons dû recruter pour l'un de ces postes de développeur qui sont difficiles à pourvoir. Pour cela, nous avons fait beaucoup d'efforts en tant qu'équipe pour rédiger une offre d'emploi qui résonnait parmi le type de candidats que nous recherchions, et qui répondait à la plupart des doutes que les gens ont généralement lorsqu'ils cherchent un nouveau projet dans lequel s'engager. Nous avons également essayé d'être aussi transparents que possible sur notre façon de travailler, l'état du projet et le niveau actuel de l'équipe, afin d'éviter que les candidats ne postulent avec de fausses attentes et ne perdent du temps de part et d'autre.
Que cherchions-nous ?
Nous recherchions des "artisans du logiciel" ayant de l'expérience dans l'application de certains modèles d'architecture et de pratiques de programmation extrême. Normalement, personne ne se décrit ainsi sur LinkedIn, sur les plateformes d'emploi ou sur Twitter, mais les gens indiquent généralement leur niveau d'expérience avec certaines technologies ou simplement les entreprises pour lesquelles ils ont travaillé auparavant.
Nous avons mené une campagne biologique...
Après avoir publié l'offre sur notre site web, nous avons lancé quelques tweets organiques avec une touche très personnelle. Le tweet qui a eu le plus de succès, provenant de mon compte personnel @aartiles, disait : "C'est l'offre la plus honnête que j'ai écrite dans ma carrière. J'ai essayé de faire en sorte qu'elle reflète fidèlement la façon dont nous travaillons et pensons ici à @AudienseDev. Si la plupart de ce qu'elle contient vous convient, j'ai hâte de vous rencontrer. Mes DM sont ouverts".
L'accueil réservé au tweet a dépassé toutes les attentes, mais bien qu'il y ait eu beaucoup d'interaction avec le tweet et que des applications aient commencé à arriver, la qualité de ces dernières n'était pas celle souhaitée. Nous avons donc décidé de lancer une campagne publicitaire à l'intention d'un public très spécifique.
C'est ainsi que nous avons développé notre campagne payante
La stratégie de ciblage
Le public cible étant difficile à catégoriser, nous avons dû recourir à une stratégie avancée de segmentation du public, basée non pas sur la façon dont les développeurs (notre public cible dans ce cas) se décrivent, mais sur l'identité des personnes qu'ils admirent .
Pour construire l'audience, nous avons commencé par analyser le compte Twitter de @CodelyTV. Codely.TV est une plateforme de formation qui propose des sujets très proches de l'offre que nous avions publiée. Au sein de sa communauté, nous avons identifié un segment de "software crafters" qui combinait exactement ce que nous recherchions, les connaissances enseignées dans Codely.TV et la mentalité et les pratiques inhérentes au mouvement "craftsmanship software".
La communauté @CodelyTV ne dépasse pas les 3000 followers et, au sein de celle-ci, le segment des "software crafters" se compose d'environ 500 ingénieurs, nous avions donc besoin de plus de candidats potentiels.
Les influenceurs sont aussi des candidats
En analysant les influenceurs de ce segment et en les classant par affinité, nous avons trouvé des personnes clés de la communauté de développement espagnole, comme David Bonilla. Bien que nous ne doutions pas que Bonilla soit un créateur de logiciels dans l'âme, ses 15,5K followers ne le sont probablement pas tous, puisqu'il a une portée plus généraliste.
En utilisant notre algorithme d'unicité, nous avons trouvé d'autres influenceurs qui, bien que n'étant pas aussi "célèbres" (avec des audiences d'environ 1000 followers en moyenne), avaient un grand pourcentage du segment qui nous intéressait qui avait également une affinité avec eux.
En parcourant les 150 influenceurs les plus uniques, nous avons constaté qu'il s'agissait de personnes présentant les mêmes caractéristiques :
- Ils sont très impliqués dans la communauté de l'artisanat espagnol,
- ils ont relativement peu d'adeptes et
- un grand pourcentage de notre segment cible les suit.
Par exemple, Pablo Albizu, avec seulement 760 followers, n'est suivi que par 7,71 % de la communauté @CodelyTV, mais par 24 % du segment Software Crafters.
Ces influenceurs allaient certainement faire partie du public cible de notre campagne, et ce pour plusieurs raisons :
- Ils étaient également des candidats potentiels.
- Ils pourraient faire écho à l'offre s'ils s'identifient à la méthode de travail évoquée dans celle-ci.
- Notre profil parmi les influenceurs augmenterait, et ils auraient plus de connaissances pour pouvoir parler de nous à d'autres personnes.
Nous avons donc ajouté ces 150 candidats aux 500 que nous avions déjà et créé notre première audience.
Élargir le public cible grâce aux influenceurs
650 candidats, c'est une audience très réduite, sachant qu'il est normal que tout le monde ne soit pas actif sur Twitter et que beaucoup moins nombreux sont ceux qui envisagent de changer d'emploi.
La stratégie d'expansion que nous avons élaborée consistait à rechercher davantage de personnes en dehors du public initial qui suivent au moins certains de ces influenceurs.
Pour ce faire, nous avons utilisé notre gestionnaire d'audience et créé une audience répondant aux critères suivants :
- A une affinité avec les comptes des principaux influenceurs. Pour garantir la diversité, nous avons également ajouté les principales communautés Women In Tech en tant qu'influenceurs à partir de notre liste permanente ici.
- Le lieu doit être l'Espagne.
- Uniquement les profils de personnes (pas les marques / organisations).
- N'a pas plus de 2000 followers ; Il est très rare de trouver un développeur avec autant de followers, et qui n'est pas préoccupé par les médias sociaux au point de prêter attention à une offre d'emploi de ce type.
Nous avons ensuite procédé à une élimination manuelle par lots en fonction de certains modèles qui, selon nous, ne correspondaient pas à l'offre d'emploi.
Grâce à tout cela, nous avons constitué une nouvelle audience d'environ 12 000 candidats potentiels.
Nous avons ensuite lancé notre campagne de publicité sur Twitter
Grâce à notre intégration, nous les avons synchronisés avec Twitter Ads à l'aide du gestionnaire d'audience, et nous avons créé une campagne destinée uniquement à ces deux audiences que nous avions soigneusement sélectionnées au préalable.
Nous avons créé une campagne avec l'objectif "Sensibilisation" et en payant l'enchère maximale.
Le retour sur investissement de notre campagne de recrutement
Bien que le niveau d'engagement et d'impressions ait été inférieur à celui du tweet organique, la qualité des prospects a été bien meilleure.
En Espagne, les frais habituels pour mener un processus de sélection pour un profil comme celui que nous recherchions se situent entre 8 000 et 10 000 euros. Pour cette campagne, nous avons dépensé environ 3 jours de préparation et seulement 100 $ en publicités Twitter, ce qui nous a permis d'économiser environ 99 %. Pour donner un exemple concret : il ne nous en a coûté que 5,50 $ (voir l'image ci-dessous) pour mettre l'annonce de l'offre d'emploi sous les yeux des 150 influenceurs mentionnés ci-dessus, qui sont potentiellement plus inaccessibles par d'autres méthodes.
L'autre coût important généralement attribué au recrutement est le temps passé par l'équipe dans le processus. Grâce à l'affinement du ciblage, nous gagnons beaucoup de temps en évitant d'interviewer des profils qui ne sont pas pertinents et 46% des candidats que nous traitons sont éligibles pour des opportunités futures.
Valider les résultats de notre campagne
La semaine suivant notre campagne, nous avons assisté à la Pamplona Software Crafters Conference, où la plupart des influenceurs que nous avons utilisés comme "germe" de cette campagne étaient également présents et ont eu l'occasion de demander en personne l'impact généré par notre campagne de publicité.
D'une manière générale, le retour d'information que nous avons obtenu est le suivant :
- Ils ont été impressionnés par l'originalité du format : ils n'avaient jamais vu d'offres d'emploi annoncées sur Twitter.
- Ils se sont sentis en affinité avec le contenu et la forme de l'offre.
- En effet, nombre d'entre eux ont partagé l'offre directement sur Twitter ou l'ont recommandée à des collègues par le biais de communications hors ligne
Photo de Tim Mossholder sur Unsplash.
