La segmentation par affinités est arrivée ! Nous sommes ravis de partager ce lancement avec vous. Pour Audiense, nous voulons repousser les limites de l'innovation et refléter l'étendue des possibilités au sein de notre industrie. Grâce aux commentaires de nos utilisateurs, nous voulons offrir différentes alternatives pour couvrir leurs différentes méthodologies et cas d'utilisation. Laissez-nous vous présenter le nouveau niveau de valeur qu'il apportera à votre rôle, comment le sélectionner dans Audiense et les cas d'utilisation que nous recommandons.
Tout d'abord, je vais applaudir nos équipes qui ont rendu ce projet possible (en fait, toutes les équipes d'Audiense, mais en particulier nos équipes de produits et d'ingénierie).
Permettez-moi maintenant d'expliquer la différence entre nos deux méthodes de segmentation...
La segmentation par affinité est basée sur les points communs d'affinité, en d'autres termes : le comportement de suivi. En pratique, Audiense examine tous les comptes suivis par l'audience définie. À partir de là, l'algorithme regroupe les membres de l'audience en segments basés sur des ensembles communs de comptes suivis par les individus, ce qui nous permet de déduire leurs centres d'intérêt.
L'interconnectivité, notre méthode de segmentation classique et familière, est toujours disponible. Cette méthode implique qu'Audiense crée des segments en regroupant les individus sur la base de leur interconnexion, c'est-à-dire simplement "qui connaît qui" : "qui connaît qui". Nous prenons en compte tout suivi réciproque, puis nous les regroupons. Par exemple, si une personne A suit une personne B, elles seront regroupées. Cette méthode permet de créer des segments cohérents et pertinents, tout en identifiant des caractéristiques uniques pour chaque segment. Ensuite, nous pouvons nous demander "comment ils se connaissent", par exemple quelles sont les tendances cachées que la plateforme a révélées, y compris les intérêts, les données psychographiques, les influenceurs.
La différence entre la segmentation et le filtrage est que la segmentation est un résultat qui se produit lorsqu'une audience est regroupée en fonction de caractéristiques uniques et de connexions qui sont basées sur des données et impartiales. En revanche, le filtrage est souvent une méthode d'entrée utilisée comme étape initiale pour définir une audience, ou comme étape de sélection d'une audience après les observations, dont les résultats fourniront une audience prédéterminée. Pour en savoir plus sur nos méthodes de segmentation, consultez notre guide de l'utilisateur ICI.
Lorsqu'il s'agit d'utiliser la segmentation, il n'est même pas nécessaire que la définition initiale soit parfaite, car la segmentation met en évidence la façon dont le public se définit lui-même. (Cette information est essentielle pour vous aider à rédiger votre prochain rapport). Voici deux exemples :
Nous avons quelques recommandations concernant le choix d'une méthode de segmentation dans Audiense.
Prenons quelques exemples concrets. Nous avons publié un rapport sur les personnes qui suivent @BarackObama (et nous avons modifié les noms des segments). Pour les besoins de ce rapport, nous nous en sommes tenus à l'échantillon de 250 000 personnes, car nous n'avons pas ressenti le besoin d'élargir l'audience. Dans ce cas, l'influence de la géolocalisation reste assez importante dans ces segments. Cependant, lorsque nous examinons de plus près les personnes qui les influencent, leurs intérêts et le contenu qu'ils utilisent en ligne, nous constatons que leurs passe-temps et leurs passions remontent à la surface. Nous pouvons constater que des intérêts généraux tels que la musique, les jeux, la politique (en particulier les démocrates) sont mélangés dans ces segments. Cela représente le nouveau monde d'aujourd'hui - influencé par notre emplacement et notre habitat, mais aussi par nos passions qui nous motivent et nous amènent dans des communautés en ligne qui prospèrent sur les médias sociaux.
Dans un autre rapport Rapport sur les affinités, basé sur les adeptes de @Lululemon (avec des noms de segments générés automatiquement), nous voyons que les disciplines sportives (comme le hockey, le football, le yoga) et le style de vie (comme la mode et l'art) sont les principaux centres d'intérêt. Lorsqu'il s'agit de cibler ce public, nous pouvons observer des distinctions claires et différentes voies à suivre. Pour comparer avec un rapport sur l'interconnectivité, les adeptes de la rapport d'interconnectivité, les adeptes de @PeanutButterCo comprennent des segments plus petits (basés sur le pourcentage de l'audience totale) et fournissent un niveau plus profond d'audience de niche. Cela peut être utile pour explorer de nouvelles voies afin d'élargir des segments d'audience plus petits, mais toujours importants.
Au cours de nos phases de test, une sélection d'utilisateurs nous ont aidés en nous faisant part de leurs commentaires, et voici ce qu'ils ont à dire :
Lors de la création de votre rapport Insights, continuez avec les deux premières étapes (choisir et définir le type d'audience).
À la troisième étape, deux options s'offrent à vous pour sélectionner la segmentation. L'une est notre classique Interconnectivité et l'autre notre nouvelle Affinité.
Une fois choisi, passez à l'étape 4 pour lancer votre rapport. Vous pourrez identifier les types de rapports grâce à leur intitulé dans votre tableau de bord Insights.
Notre segmentation par affinités est encore en phase bêta et est disponible pour tous les utilisateurs payants d'Insight. Par conséquent, si vous avez des commentaires sur cette nouvelle fonctionnalité, veuillez les envoyer à product@audiense.com.
Par ailleurs, les rapports de segmentation par affinité continueront de compter pour votre crédit de rapport mensuel, de la même manière que les rapports d'interconnectivité actuels. Même si vous avez créé deux rapports avec la même définition d'audience, mais avec une méthode de segmentation différente pour chacun d'entre eux, il s'agira de deux rapports. Si vous avez des questions, veuillez contacter votre gestionnaire de compte.