[MISE À JOUR DU PRODUIT] La segmentation par affinité est maintenant disponible !

La segmentation par affinités est arrivée ! Nous sommes ravis de partager ce lancement avec vous. Pour Audiense, nous voulons repousser les limites de l'innovation et refléter l'étendue des possibilités au sein de notre industrie. Grâce aux commentaires de nos utilisateurs, nous voulons offrir différentes alternatives pour couvrir leurs différentes méthodologies et cas d'utilisation. Laissez-nous vous présenter le nouveau niveau de valeur qu'il apportera à votre rôle, comment le sélectionner dans Audiense et les cas d'utilisation que nous recommandons.

Tout d'abord, je vais applaudir nos équipes qui ont rendu ce projet possible (en fait, toutes les équipes d'Audiense, mais en particulier nos équipes de produits et d'ingénierie).

Permettez-moi maintenant d'expliquer la différence entre nos deux méthodes de segmentation...

La segmentation par affinité est basée sur les points communs d'affinité, en d'autres termes : le comportement de suivi. En pratique, Audiense examine tous les comptes suivis par l'audience définie. À partir de là, l'algorithme regroupe les membres de l'audience en segments basés sur des ensembles communs de comptes suivis par les individus, ce qui nous permet de déduire leurs centres d'intérêt.

L'interconnectivité, notre méthode de segmentation classique et familière, est toujours disponible. Cette méthode implique qu'Audiense crée des segments en regroupant les individus sur la base de leur interconnexion, c'est-à-dire simplement "qui connaît qui" : "qui connaît qui". Nous prenons en compte tout suivi réciproque, puis nous les regroupons. Par exemple, si une personne A suit une personne B, elles seront regroupées. Cette méthode permet de créer des segments cohérents et pertinents, tout en identifiant des caractéristiques uniques pour chaque segment. Ensuite, nous pouvons nous demander "comment ils se connaissent", par exemple quelles sont les tendances cachées que la plateforme a révélées, y compris les intérêts, les données psychographiques, les influenceurs.

La différence entre la segmentation et le filtrage est que la segmentation est un résultat qui se produit lorsqu'une audience est regroupée en fonction de caractéristiques uniques et de connexions qui sont basées sur des données et impartiales. En revanche, le filtrage est souvent une méthode d'entrée utilisée comme étape initiale pour définir une audience, ou comme étape de sélection d'une audience après les observations, dont les résultats fourniront une audience prédéterminée. Pour en savoir plus sur nos méthodes de segmentation, consultez notre guide de l'utilisateur ICI.

Lorsqu'il s'agit d'utiliser la segmentation, il n'est même pas nécessaire que la définition initiale soit parfaite, car la segmentation met en évidence la façon dont le public se définit lui-même. (Cette information est essentielle pour vous aider à rédiger votre prochain rapport). Voici deux exemples :

1. Pour identifier les streamers ou les utilisateurs de Twitch, vous définissez votre audience en fonction des adeptes de @Battlefield. Alors que l'audience initiale était trop large, la segmentation fournit des segments de l'audience que vous cherchiez à trouver.
2. Vous avez un petit nombre d'utilisateurs qui s'engagent avec le hashtag d'une conférence B2B, la segmentation divisera l'audience en segments tels que les fournisseurs de technologie, les marques et les agences, et d'autres que vous recherchiez initialement.

Nous avons quelques recommandations concernant le choix d'une méthode de segmentation dans Audiense.

Si c'est le cas, nous vous suggérons la segmentation par affinités:

• Analyser de larges audiences et vouloir comprendre des segments largement définis. Par exemple, une audience B2C mondiale.
• Recherche d'un nombre réduit de segments, mais avec des définitions plus globales qui fournissent une segmentation de plus haut niveau - cela peut être utile pour les entreprises disposant de ressources limitées pour activer l'achat d'espaces publicitaires.
• Lorsque la taille des segments doit correspondre à la taille totale de l'audience du rapport.
• Comprendre les publics à travers le prisme d'un intérêt ou d'une affinité, mais qui peuvent aussi avoir des intérêts et des traits communs dans d'autres domaines.

Si c'est le cas, nous vous suggérons la segmentation en fonction de l'interconnectivité:

• Rechercher des segments de niche. Il peut s'agir d'une nouvelle communauté qui s'est développée au sein de votre public et que vous n'aviez pas envisagée auparavant. Il peut s'agir d'une communauté qui représente un domaine d'intérêt spécialisé. Ces segments sont parfaits pour une approche vraiment ciblée.
• Identifier les segments "bizarres". Il peut s'agir de segments non désirés au sein de votre public, tels que les robots (ils ont tendance à ne pas être interconnectés et resteront donc en dehors de vos segments), ou les adeptes du spam (tels que les comptes follow4follow, ou les vautours des cadeaux).
• Le B2C et le B2B fonctionnent bien ici. En B2B, les groupes peuvent être interconnectés sans que leur rôle professionnel ne soit explicitement exprimé. Par exemple, si nous examinons les employés de Facebook, la segmentation regroupera l'audience dans des départements tels que les ingénieurs/produits et les ventes/représentants, sans que les membres aient déclaré publiquement ces données. Nous pensons que les entreprises B2B peuvent trouver la segmentation par interconnexion particulièrement utile pour diviser leurs marchés en têtes de pont à conquérir.
• Identifier les publics ayant un niveau assez élevé de similitude d'esprit (et donc susceptibles d'être influencés par des messages similaires).

Prenons quelques exemples concrets. Nous avons publié un rapport sur les personnes qui suivent @BarackObama (et nous avons modifié les noms des segments). Pour les besoins de ce rapport, nous nous en sommes tenus à l'échantillon de 250 000 personnes, car nous n'avons pas ressenti le besoin d'élargir l'audience. Dans ce cas, l'influence de la géolocalisation reste assez importante dans ces segments. Cependant, lorsque nous examinons de plus près les personnes qui les influencent, leurs intérêts et le contenu qu'ils utilisent en ligne, nous constatons que leurs passe-temps et leurs passions remontent à la surface. Nous pouvons constater que des intérêts généraux tels que la musique, les jeux, la politique (en particulier les démocrates) sont mélangés dans ces segments. Cela représente le nouveau monde d'aujourd'hui - influencé par notre emplacement et notre habitat, mais aussi par nos passions qui nous motivent et nous amènent dans des communautés en ligne qui prospèrent sur les médias sociaux.

Dans un autre rapport Rapport sur les affinités, basé sur les adeptes de @Lululemon (avec des noms de segments générés automatiquement), nous voyons que les disciplines sportives (comme le hockey, le football, le yoga) et le style de vie (comme la mode et l'art) sont les principaux centres d'intérêt. Lorsqu'il s'agit de cibler ce public, nous pouvons observer des distinctions claires et différentes voies à suivre. Pour comparer avec un rapport sur l'interconnectivité, les adeptes de la rapport d'interconnectivité, les adeptes de @PeanutButterCo comprennent des segments plus petits (basés sur le pourcentage de l'audience totale) et fournissent un niveau plus profond d'audience de niche. Cela peut être utile pour explorer de nouvelles voies afin d'élargir des segments d'audience plus petits, mais toujours importants.

Au cours de nos phases de test, une sélection d'utilisateurs nous ont aidés en nous faisant part de leurs commentaires, et voici ce qu'ils ont à dire :

"Alors que la segmentation par interconnexion d'Audiense est très utile pour comprendre les signaux qui séparent les utilisateurs, la nouvelle segmentation par affinité nous permet de nous concentrer sur les traits qui unifient les consommateurs. C'est particulièrement utile lorsque nous réfléchissons à la manière d'activer nos audiences sur les canaux sociaux, car nous pouvons identifier les opportunités de portée et de précision à travers les segments. Victoria Hoyle, responsable de la recherche // Pulsar

"La segmentation par affinités nous a donné une nouvelle perspective précieuse pour approfondir notre connaissance et notre compréhension du comportement de nos publics clés. Il est primordial de comprendre ce qui unit vraiment les gens en dehors de la catégorie dans laquelle nous opérons". Oliver Lewis, directeur des études // Convosphere

Prêt à l'essayer ?

Lors de la création de votre rapport Insights, continuez avec les deux premières étapes (choisir et définir le type d'audience).

À la troisième étape, deux options s'offrent à vous pour sélectionner la segmentation. L'une est notre classique Interconnectivité et l'autre notre nouvelle Affinité.

Une fois choisi, passez à l'étape 4 pour lancer votre rapport. Vous pourrez identifier les types de rapports grâce à leur intitulé dans votre tableau de bord Insights.

Notre segmentation par affinités est encore en phase bêta et est disponible pour tous les utilisateurs payants d'Insight. Par conséquent, si vous avez des commentaires sur cette nouvelle fonctionnalité, veuillez les envoyer à product@audiense.com.

Par ailleurs, les rapports de segmentation par affinité continueront de compter pour votre crédit de rapport mensuel, de la même manière que les rapports d'interconnectivité actuels. Même si vous avez créé deux rapports avec la même définition d'audience, mais avec une méthode de segmentation différente pour chacun d'entre eux, il s'agira de deux rapports. Si vous avez des questions, veuillez contacter votre gestionnaire de compte.