La technologie continue d'être l'un des secteurs à la croissance la plus rapide, avec des gadgets plus petits, des vitesses plus rapides et une plus grande capacité. L'Internet des objets est un domaine qui continue d'émerger et qui est devenu un sujet et un public que nous voulions étudier. Notre objectif était de trouver ses influenceurs et leurs communautés, puis d'explorer d'autres sous-thèmes de niche et de rassembler un public que nous pourrions activer dans le cadre d'une campagne.
L'internet des objets (communément appelé IdO) est un terme utilisé pour décrire la connexion, ou le réseau, entre des objets physiques dotés d'une technologie qui leur permet de partager leurs données avec d'autres systèmes et appareils via l'internet. Avec l'évolution rapide de la technologie, le nombre d'"objets" entrant dans cette catégorie ne cesse de croître. Des capteurs sans fil à l'apprentissage automatique, en passant par les appareils domestiques intelligents. Pourtant, cette évolution s'accompagne de nombreuses questions relatives à la vie privée et à la sécurité.
Alors, quand nous voulons exploiter ce vaste sujet et ce vaste public, que faisons-nous ?
- Segmenter les influenceurs dans Audiense - qui sont-ils ?
- Identifier les sosies - préparer ce public à l'activation
- Écoutez les influenceurs, et les influenceurs des influenceurs, sur une plateforme d'écoute sociale (en tant qu'audience complète ou au sein de leur communauté) - de quoi parlent-ils, comment se comportent-ils ?
Segmenter les influenceurs dans Audiense - qui sont-ils ?
Dans l'océan de voix et de vocabulaire relatifs à l'Internet des objets et aux directions qu'il pourrait prendre, nous avons commencé par une liste de 500 personnes influentes dans la sphère de l'IdO, fournie par nos amis d'Onalytica. Nous avons téléchargé la liste dans Audiense, et nous avons lancé un rapport de segmentation.
Comme on pouvait s'y attendre, les communautés se recoupent en partie, mais on peut toujours les distinguer comme suit : Conférenciers/Auteurs, Cybersécurité/FinTech, Professeurs/Recherchistes, Marketeurs/Blogueurs, et French Digital.
Étant donné qu'il s'agit d'un réseau basé sur les influenceurs, il n'est pas surprenant que le segment le plus important soit constitué de professionnels de l'industrie qui s'autoproclament tels. Même au niveau du grand public, il s'agit de personnes issues du monde de l'information ou de l'enseignement, plutôt que des ingénieurs et des développeurs à l'origine de cette technologie. Compte tenu des nouvelles possibilités d'exploration qu'offre l'IdO, il est logique que les influenceurs soient issus de milieux informés et qu'ils puissent informer le public des derniers développements dans ce domaine et des tendances qui se dessinent.
En ce qui concerne le public en général, 75 % sont des hommes et 25 % utilisent "IoT" dans leur biographie, tout en se définissant à l'aide d'autres hashtags pertinents, plus susceptibles d'être trouvés sur LinkedIn et Medium avant tout autre site de réseautage social.
Identifier les sosies - préparer ce public à l'activation
Ce rapport nous a permis de mieux connaître l'audience et ses communautés, et d'identifier les personnes qui influencent notre liste d'influenceurs initiale. Cela nous permet d'élargir notre audience initiale en identifiant leurs sosies. Nous pouvons activer cette nouvelle liste et distribuer du contenu à grande échelle par le biais de ces influenceurs amplificateurs.
Une autre fonction du rapport de segmentation est de voir quels sont les influenceurs d'Onalytica (l'audience originale) les plus influents dans chaque segment ! En passant au "classement personnalisé" et en utilisant la liste d'Onalytica, nous pouvons voir que seuls 252 profils sont réellement pertinents pour le segment Cybersécurité/Fintech.
Il y a plusieurs façons d'explorer et de cadrer les données afin d'obtenir la meilleure vue possible pour ce que nous cherchons à réaliser.
Dans l'étape suivante, nous localisons les conversations de niche et les sous-thèmes ajoutés par cet Audiense. Nous avons utilisé une plateforme d'écoute sociale pour créer des panels d'auteurs parmi les influenceurs d'Onalytica et les sosies d'Audiense.
Écoutez les influenceurs, et les influenceurs des influenceurs, dans une plateforme d'écoute sociale - de quoi parlent-ils, comment se comportent-ils ?
L'utilisation de la liste d'influenceurs d'Onalytica et l'exploration de leurs conversations au cours de l'année écoulée (jusqu'à la mi-octobre 2020) nous orientent vers les sujets sur lesquels ce public s'engage en ligne. En retour, cela révèle ce que nous devrions leur proposer si nous voulons être pertinents en termes de contenu et de message.
Lorsque nous avons examiné les mots-clés utilisés par ce public, nous avons constaté qu'ils étaient liés à leur secteur d'activité, mais aussi quelque peu bruyants et vagues, en particulier avec la crise du coronavirus qui s'est manifestée dans le panel négatif. Cependant, de manière générale, l'utilisation d'emojis suggère une communauté positive, joyeuse et festive.
Si l'on examine les principaux hashtags, #iot apparaît dans les deux premiers pour cette communauté, comme nous pouvions nous y attendre. Cela a permis de valider l'audience et de confirmer l'existence d'un filtre potentiel à utiliser sur les conversations, soit pour les cibler, soit pour les supprimer de la vue. L'exploration de l'un des hashtags les plus performants modifie les mots-clés et hashtags environnants pour qu'ils soient davantage axés sur le sujet, ce qui peut être utilisé pour informer la stratégie.
À ce stade, il était intéressant d'utiliser notre propre "apprentissage humain" pour déterminer quels hashtags nous voulions approfondir et continuer à éliminer une partie du bruit de surface.
Si l'on prend l'exemple de #cybersécurité, on constate que les pirates, les criminels, les logiciels malveillants et les risques figurent en tête des mots-clés négatifs et que les scientifiques constituent un vaste domaine d'intérêt dans les mots-clés positifs.
Compte tenu du risque de fuites massives d'informations personnelles partagées, en particulier dans une série d'appareils fonctionnant dans le cadre de l'internet des objets, un sujet tel que la cybersécurité est d'une grande importance. En utilisant cette méthodologie de filtrage, nous pouvons continuer à suivre de nombreux chemins pour localiser les domaines de conversation que nous voulons analyser plus en profondeur.
En adoptant cette approche, qui combine l'apprentissage humain et l'apprentissage fondé sur les données, nous pouvons considérer le public comme un être holistique, qui n'est pas dépourvu d'autres centres d'intérêt ou de conversations importantes pour lui. Nous avons donc franchi une nouvelle étape. Nous avons commencé à nous demander "qu'est-ce qui est le plus important pour eux ?". Pour trouver la réponse, nous sommes revenus aux premiers hashtags, avons sélectionné ceux qui étaient à la fois bien classés et uniques, et les avons utilisés comme filtre sur l'audience, puis nous avons examiné de plus près leurs nuages de mots.
Une étape importante de ce processus consistait à évaluer nous-mêmes les données. Bien que #ai, #artificialintelligence, #machinelearning et #ml soient les plus utilisés, il s'agit, dans leur concept, du même type de chose. De même, les mots-clés qui les entourent sont génériques. Nous avons donc choisi de reconnaître ce fait et de nous concentrer sur des domaines qui seraient plus utiles dans un contexte réel.
Cette roue de données représente les sujets les plus importants pour les influenceurs de l'internet des objets. Il s'agit de données tirées de leurs propres conversations, c'est-à-dire de leurs tweets originaux. Les cases intérieures représentent les principales catégories de sujets, et les cases extérieures les sous-thèmes, le volume le plus important reflétant le plus grand nombre de mentions. Bien que la conversation #ai soit la plus bruyante, elle n'apporte pas la plus grande valeur ajoutée lorsque l'objectif est de trouver des sujets uniques et pertinents qui valent la peine d'être abordés, c'est pourquoi nous l'avons retirée du niveau extérieur.
En outre, nous avons pu observer l'évolution de ces conversations au fil du temps. On remarque notamment le pic de #robotics à la fin du mois de février et l'augmentation progressive des conversations sur #5g au cours des derniers mois.
L'internet des objets est manifestement un sujet très vaste, qui comporte également de nombreux sous-thèmes. La méthode que nous avons exposée ici pourrait être utilisée dans n'importe laquelle de ces communautés ou conversations pour continuer à creuser davantage et à informer la stratégie.
