Malgré les critiques, le métavers est une réalité.
Le métavers est utilisé pour décrire le monde virtuel qui existe sur l'internet. Il est constitué de technologies innovantes, de fonctionnalités communautaires qui intègrent les médias sociaux, et d'autres espaces en ligne où les gens peuvent interagir les uns avec les autres. Le métavers évolue rapidement à mesure que les technologies web 3, les NFT et l'adoption de la blockchain augmentent.
Selon Pew Research, 54 % des experts estiment que d'ici 2040, le métavers sera une communauté totalement immersive et complètement intégrée dans la vie quotidienne de plus d'un demi-milliard de personnes dans le monde. Bien que ce soit dans 18 ans, il n'est jamais trop tôt pour commencer à planifier l'avenir. Plusieurs universités avant-gardistes proposent désormais des recherches et des cours sur le métavers dans le cadre de leur programme d'études de base.
Comprendre la communauté qui se cache derrière le métavers est essentiel pour les entreprises et les individus qui souhaitent faire partie de cet écosystème en pleine expansion. La communauté est composée d'utilisateurs précoces, de développeurs et d'enthousiastes passionnés par le potentiel du métavers et ce qu'il apporte aux entreprises, à la société et à la culture. Ils construisent l'infrastructure et créent le contenu qui façonnera l'avenir du métavers.
Les marques commencent également à prendre le métavers au sérieux. Elles commencent à comprendre qu'un métavers est un outil puissant pour entrer en contact avec les clients et les prospects. L'utilisation du métavers pour les entreprises est une évidence. Des marques comme Nike, Wendy's, Samsung, Atari et Forever 21 lancent leurs propres espaces, participent à des espaces existants, activent des campagnes et s'en amusent. Elles vont au-delà du marketing. Certains de ces espaces sont utilisés pour le service à la clientèle et l'innovation des produits.
Le phénomène du métavers est intriguant et n'est pas près de disparaître. J'ai donc voulu procéder à une analyse de l'audience pour découvrir les récits cachés du métavers et l'audience qui alimente la conversation.
L'audience a été construite en utilisant deux approches différentes. La première a consisté à rechercher des mots-clés liés au métavers et au web 3 dans les bios des médias sociaux. La seconde a consisté à rechercher toutes les mentions du métavers et du web 3 et à télécharger les auteurs. Les deux audiences ont été combinées et ensuite téléchargées sur Audiense pour analyse. La taille totale de l'audience est de 28K profils sociaux.
Ces données représentent l'ensemble de la communauté sans segmentation de l'audience. Vous remarquerez que la plupart des membres de l'audience sont des hommes, dont 34 % appartiennent à la génération Z. Ils se définissent différemment dans leurs profils de médias sociaux, allant des fondateurs et investisseurs aux PDG, collectionneurs et passionnés.
Comme vous pouvez l'imaginer, ils ont une très grande affinité pour les places de marché NFT, les portefeuilles cryptographiques, les passerelles et les mondes virtuels tels que SandBox. En outre, ils sont très influencés par des leaders du secteur comme Gary V, PDG de Binance, Changpeng Zhao, Michael Saylor, président-directeur général de MicroStrategy, et Mathew Ball, auteur de "The Metaverse : Et comment il va tout révolutionner".
Je suis fermement convaincu que l'on ne peut obtenir de véritables informations sur l'audience que lorsque celle-ci est segmentée en sous-groupes. Il existe plusieurs façons de segmenter une audience : sexe, lieu, génération, intérêts, culture, etc. Dans l'exemple ci-dessous, l'audience est segmentée par affinité et divisée en quatre sous-segments distincts :
S'il s'agissait d'une analyse à grande échelle, chaque segment serait analysé plus en détail pour déterminer les affinités avec les médias, les influenceurs et les principales conversations qui alimentent le récit du métavers.
L'un des facteurs essentiels de l'analyse de l'audience est l'identification des principaux sujets et tendances qui alimentent leurs conversations. Bien que de nombreuses plateformes de surveillance des médias sociaux puissent agréger et catégoriser les conversations, l'analyse de texte est le meilleur moyen d'obtenir des informations.
L'analyse de texte utilise le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique pour extraire le sens et le contexte d'un texte. Elle peut être utilisée pour analyser des ensembles de données textuelles, telles que des mentions dans les médias sociaux, des enquêtes, des articles, des blogs, etc.
Dans des circonstances normales, j'aurais utilisé les 28 000 profils sociaux et analysé leurs conversations. Au lieu de cela, j'ai utilisé Graphext pour récupérer sur Twitter toutes les mentions de "metaverse" et de "web 3" au cours des six derniers mois. L'analyse en grappes ci-dessous montre les sujets qui sont mentionnés.
Bien qu'il ne s'agisse que d'un résumé d'une conversation plus large sur le métavers, l'analyse de texte permet d'approfondir chaque ensemble de données et de découvrir des informations supplémentaires.
J'ai également utilisé les mêmes données pour cartographier un réseau de personnes impliquées dans la conversation sur le métavers à l'aide de Graphext. Plutôt que de me concentrer sur le contenu et la conversation, je voulais découvrir diverses communautés et comprendre les liens entre chacune d'entre elles.
Les variables essentielles de cet ensemble de données sont le degré, le groupe et l'engagement. Le degré compte le nombre de connexions d'un auteur dans l'ensemble de données. Les clusters regroupent les contenus en fonction des relations entre les auteurs. Enfin, l'engagement correspond au nombre de fois où le contenu a fait l'objet d'une interaction par plus d'un utilisateur.
Il existe des milliers de communautés qui parlent du métavers. J'en ai mis quelques-unes en évidence dans cette analyse de réseau parce que j'ai reconnu quelques noms dans les données. Vous verrez donc des visages familiers comme Enrico Molinari, Ronald van Loon et Helen Yu dans le groupe rouge. Dans le groupe bleu/vert, vous verrez Matthew Ball (à nouveau) regroupé avec The Economist. Dans le groupe orange, vous verrez Ray Wang et Brian Fanzo.
L'un des résultats de l'analyse des réseaux est l'identification des petites et grandes communautés autour d'un sujet particulier, en l'occurrence le métavers. C'est également un excellent moyen de découvrir de nouveaux influenceurs qui n'ont pas forcément une grande audience.
L'écoute sociale et l'analyse de l'audience sont des moyens puissants de comprendre les communautés pour les spécialistes du marketing. Dans le cas du métavers, il s'agit encore d'un sujet émergent qui fait l'objet d'un battage médiatique et de spéculations. Cependant, vous pouvez intégrer ces résultats dans votre plan de marketing numérique en comprenant les principaux sujets et tendances qui animent la conversation.
Par exemple, si vous souhaitez atteindre la communauté des NFT, vous pouvez créer du contenu qui fait appel à leurs intérêts pour les jeux, la réalité virtuelle et les crypto-monnaies. Vous pouvez également vous associer à des influenceurs déjà impliqués dans cette communauté.
Supposons que vous souhaitiez toucher la communauté de la blockchain. Dans ce cas, vous pouvez élaborer une stratégie de communication qui explique comment le métavers va révolutionner le commerce et acheter des médias sur les canaux où le public passe le plus de temps.
Enfin, si vous souhaitez atteindre le public général du métavers, vous pouvez créer du contenu qui couvre divers sujets liés au métavers. Vous pouvez également vous associer à un ensemble d'influenceurs, y compris ceux des communautés NFT et blockchain. Encore une fois, il est essentiel de comprendre les intérêts de votre public cible et de créer du contenu qui lui plaise. L'écoute sociale et l'analyse de l'audience peuvent vous aider à y parvenir.