Retour à l'accueil | Ir a home

[PODCAST] Fonctionner avec des valeurs élevées et de la dignité est un ensemble de compétences rares

Histoires de données : Les leaders au travail est un podcast hebdomadaire proposé par Audiense. Animé par Rahul Jerome, fondateur de insight-intelligence.comla série présente des anecdotes personnelles et des faits marquants de la carrière de certains des esprits les plus talentueux et les plus brillants du secteur de la recherche et de l'intelligence économique.

Dans cet épisode de Data Stories : Leaders at Work, je m'entretiens avec Sathyaraj Aasaithambichef du groupe Insights and Analytics chez Novartis.

Malgré ses 15 ans d'expérience en tant que biologiste moléculaire, Sathyaraj travaille aujourd'hui comme chef de service chez Novartis et possède une solide expertise en matière de performance des marques. Travaillant en étroite collaboration avec l'analyse de marché, il soutient les unités commerciales en pleine évolution. Avec près de sept ans d'expérience dans le domaine des besoins commerciaux, Sathyaraj estime que l'intérêt d'un secteur basé sur les produits réside dans le fait qu'il permet de se familiariser avec différents ensembles de compétences et avec tous les genres.

Titulaire d'une maîtrise en biologie moléculaire, Sathyaraj avait initialement prévu de reprendre ses études. Au cours d'une courte période dans le domaine de l'analyse, il s'est beaucoup développé et a géré un plus grand nombre de personnes. Le retour à l'université a ensuite été relégué au second plan. Il a rejoint une entreprise de taille moyenne, Indegene, qui se consacrait à l'automatisation. Au cours des six ou sept dernières années, Sathyaraj a vécu une expérience extraordinaire en assumant différents rôles : Il a d'abord été analyste commercial, puis directeur. C'est ainsi qu'il est entré dans le secteur des études de marché.

Son passage chez Novartis est le fruit d'un heureux hasard. Il s'occupait d'analyse chez Indegene, qui offrait plutôt un service de conseil, et Sathyaraj voulait être de l'autre côté. Indegene est plutôt une agence. Il a pris le temps de comprendre la dynamique et a ensuite eu l'occasion d'y travailler.

Sathyaraj me dit qu'il aurait aimé que quelqu'un ait ce genre de podcast lorsqu'il a commencé sa carrière. Avant de commencer sa carrière, il aurait aimé savoir que les compétences non techniques sont importantes pour réussir. Bien qu'il y ait l'aspect analytique de l'industrie, il faut aussi savoir travailler avec les autres et apprendre par l'expérience, et pas seulement dans les manuels.

En ce qui concerne les compétences, Sathyaraj insiste sur le fait de travailler avec des valeurs élevées et de la dignité. Il me dit que c'est l'ADN de Novartis. Il croit aussi fermement aux compétences critiques.

Si vous voulez briller dans le domaine des études de marché et de la connaissance du monde numérique, vous devez vous attendre à devoir adopter la gestion de projet. En tant que praticien de l'insight ou de l'intelligence, vous devrez manipuler des données, ce qui dépend de l'efficacité avec laquelle vous utilisez les modèles et les outils. Ensuite, vous travaillerez sur l'analyse des données, ce qui impliquera de les présenter aux consommateurs.

Le conseil de Sathyaraj à son cadet est de comprendre son potentiel en reliant les connaissances que l'on possède à une traduction utile pour la société. Il suggère de réfléchir à la manière dont vous voulez être éduqué et à la manière dont vous voulez structurer votre parcours professionnel. Dans le monde d'aujourd'hui, les jeunes peuvent s'isoler pour faire des choses, mais ils ont besoin de faire des choses avec d'autres. Il ajoute qu'il dirait à son cadet de prendre soin de lui en ce qui concerne sa santé et sa famille.

Sathyaraj m'explique que son parcours a façonné ce qu'il est en changeant sa trajectoire. Sa première expérience dans une startup, où il n'y a pas beaucoup de bureaucratie, lui a donné l'occasion de travailler et d'explorer de nouvelles voies. Ensuite, il a de nouveau changé de trajectoire en passant de l'analyse à la connaissance des données. Les outils de données ont changé sa trajectoire. Il peut maintenant faire des choses plus significatives avec les données et il peut suivre ce que font ses collègues. Il peut apprendre et s'inspirer non seulement de ses collègues, mais aussi des livres et des leaders du secteur.

En ce qui concerne les mentors, son ancien patron était une licorne, un médecin ayant une formation en sciences de la vie cliniques combinée à une expérience dans le domaine de la technologie. L'ancien patron de Sathyaraj pouvait énoncer un problème et proposer des plans A, B et C, chacun d'entre eux étant unique. Il avait une façon différente de faire les choses. En quête de nouveautés, il voulait être un innovateur proposant de nouveaux produits et de nouvelles solutions.

Sathyaraj suggère de lire des ressources telles que la HBR, les livres blancs de McKinsey et les blogs couvrant les dernières technologies. Il recommande également la lecture du livre japonais Ikigai et du livre de Simon Sinek "Start with Why".

Son style de leadership chez Novartis suit l'ADN de l'entreprise, qui est de rester curieux. Il veille à ce que les dirigeants fixent des objectifs clairs et éliminent les obstacles qui empêchent l'équipe d'atteindre ces objectifs. Son objectif est de susciter davantage de curiosité.

Le conseil de Sathyaraj à quelqu'un qui poursuit une carrière dans le domaine de la connaissance des données est de développer son expertise et de se créer des opportunités. Les besoins existent dans tous les domaines. Soyez créatifs. La connaissance des données doit être intégrée à la science des données. C'est ce qu'attend l'industrie. Il conseille d'apprécier tous les aspects de l'analyse.

Dans les trois à cinq prochaines années, Sathyaraj ne sait pas exactement où il atterrira. Mais il prévoit d'utiliser les technologies au maximum pour obtenir des informations plus significatives. Il souhaite intégrer les informations sur les consommateurs dans les performances de la marque. Il prévoit de passer d'une approche cloisonnée à une solution d'entreprise. Les utilisateurs finaux seront alors en mesure d'utiliser des informations exploitables pour effectuer des prévisions.

La version complète du podcast avec Sathyaraj Aasaithambi peut être écoutée ici :