Comment le big data a changé l'industrie musicale pour toujours

Le secteur de la musique est devenu impitoyable Les artistes et les labels musicaux sont toujours sous pression pour produire le prochain grand succès. Pour rester en tête, les labels musicaux doivent être capables de naviguer dans les préférences en constante évolution des auditeurs et d'exploiter ces informations pour générer de nouvelles sources de revenus. Pour trouver le prochain grand succès ou le prochain grand artiste, ils doivent utiliser le big data.  

Le big data a changé à jamais la donne pour l'industrie musicale, et c'est aux plateformes de streaming telles que Spotify, SoundCloud, Apple Music et YouTube que l'on doit cette évolution. Toutes ces plateformes excellent dans leur capacité à suivre vos données personnelles.

Ces données permettent à l'industrie musicale d'avoir une une longueur d'avance lorsqu'il s'agit de comprendre ce que vous écoutez, d'où vous venez, quand vous écoutez, comment et à quelle fréquence vous écoutez une chanson ou un genre. 

Il y a ensuite les médias sociaux, qui ont également eu un impact majeur sur le type de données que les labels musicaux peuvent analyser, car il est désormais possible de comprendre non seulement les préférences d'écoute, mais aussi d'analyser l'audience (ou le public) d'un artiste dans son ensemble, et de découvrir ses intérêts musicaux non liés à la musique.

Avec toutes ces données et connaissances disponibles, nous avons voulu filtrer les principaux éléments que le big data peut aider les labels musicaux à découvrir :

1. Les artistes émergents et les publics qui les soutiennent

L'époque où les artistes étaient découverts par quelqu'un qui avait une intuition sur eux et leurs talents est révolue. Cette fois-ci, ils utilisent l'analyse en temps réel en temps réel. Des millions d'informations sont enregistrées chaque jour sur Spotify, Pandora, Apple Music, ainsi que sur des sites web tels que YouTube et RadioWave. Des agrégateurs tels que Chartmetric et Soundcharts.

Selon les analystes, c'est ce qui permet de prédire facilement la prochaine explosion. Chartmetricpar exemple, peut prédire lequel des 1,7 million de musiciens qu'il suit connaîtra une avancée significative dans sa carrière au cours de la semaine à venir. Next Big Sound (propriété de Pandora), affirme que son algorithme unique peut prédire quel artiste sera le plus susceptible d'entrer dans la liste du Billboard 200 au cours des 12 prochains mois. 

Une fois que l'on a prédit quel artiste ou quelle chanson va décoller, les labels musicaux peuvent utiliser un outil comme Affinio pour visualiser et analyser les fans de cet artiste, y compris l'endroit où la majorité d'entre eux résident, les autres artistes qu'ils aiment et leurs autres centres d'intérêt, en dehors de la musique, comme les médias, les marques et les contenus qu'ils préfèrent, etc. 

2. Où un artiste doit-il faire des tournées ?

Pour de nombreux musiciens, une carrière à long terme nécessite des tournées. Mais il peut être difficile de déterminer quand et où un groupe doit partir en tournée. Le big data peut aider à prendre de meilleures décisions lorsqu'il s'agit de planifier une tournée réussie.

Les outils d'écoute sociale tels que Talkwalker peuvent analyser les discussions qui se déroulent autour d'un groupe en ligne et déterminer les sentiments positifs et négatifs. Ils peuvent même repérer les endroits où se déroulent la majorité des discussions positives, ce qui permet de savoir où se trouve la majorité des fans d'un groupe et où celui-ci devrait faire des tournées. 

Le groupe Cigarettes After Sex a découvert, grâce à Spotify, que ses principaux fans venaient de pays lointains comme Séoul, en Corée du Sud. Ils ont utilisé cette information pour décider de faire une tournée dans ce pays, ce qui leur a permis d'acquérir une audience mondiale de plus de 4 millions d'abonnés Spotify par mois. 

3. Partenariats rémunérés

La meilleure façon de découvrir un partenariat rentable entre un artiste et une marque est d'utiliser un outil d'intelligence d'audience - un outil qui peut vous montrer le chevauchement entre l'audience de l'artiste et l'audience de la marque. Affinio peut produire un rapport sur l'audience d'un artiste comme Halsey et faciliter la visualisation des principaux centres d'intérêt de cette audience pour la marque. Le label musical peut ensuite transmettre ces données à la marque et lui proposer un partenariat, et vice versa. 

4. Collaborations d'artistes 

Semblable aux partenariats de marque, outils d'intelligence d'audience peuvent également mettre en évidence les synergies entre deux artistes. Cela peut favoriser la création d'une chanson ou d'un album coécrit par les deux artistes, ou mettre en évidence les deux artistes qui devraient partir en tournée ensemble. Si l'on prend comme point de départ l'audience de Rihanna aux États-Unis, on peut voir qui d'autre apparaît dans la liste des artistes les plus populaires auprès d'elle. En regardant les données d'intérêt ci-dessous, les fans de Rihanna apprécieraient une collaboration avec des artistes plus importants comme Wiz Khalifa, et J.Cole, ou des artistes plus spécialisés et en devenir comme Remy Ma. 

5. Les changements dans le public d'un artiste mature et ce à quoi ressemble sa nouvelle base de fans

Rihanna se produisant au Super Bowl cette année, nous avons utilisé Affinio pour voir qui est son public aujourd'hui, ainsi que les nouveaux followers qu'elle a gagnés depuis l'annonce du Super Bowl. Avec un artiste mature, il est important d'avoir un doigt sur le pouls lorsqu'il s'agit de savoir comment son public a changé au fil du temps. Surtout dans le cas d'une artiste comme Rihanna, qui n'a pas sorti de nouvel album depuis 2016 - il est bon de savoir comment les préférences de ses auditeurs ont évolué. 

Dans l'exemple ci-dessous, Affinio a fait apparaître tous les nouveaux adeptes de Rihanna depuis l'annonce de sa participation au Super Bowl, le 26 septembre : 

Les informations contenues dans ce rapport peuvent être utilisées pour cibler ces publics avec sa nouvelle musique lorsqu'elle sortira ou pour influencer l'album lui-même, en fonction des autres préférences et intérêts musicaux de ce nouveau public. 

6. Engagement du public 

Il existe aujourd'hui une telle d'informations sur les consommateurs de musique et leur engagement, grâce à la croissance des services de streaming. Grâce à toutes ces nouvelles informations, des distributeurs comme Spotify et Apple Music peuvent fournir aux artistes des informations démographiques et géographiques sur leur public principal. En outre, YouTube élabore des tableaux de bord qui indiquent la localisation, la durée de visionnage et les caractéristiques démographiques de ses utilisateurs. Ces statistiques peuvent être utilisées pour répondre aux questions suivantes

• Combien de temps mes auditeurs ont-ils écouté ma musique ?
• Où ma musique est-elle diffusée par les auditeurs ?
• Combien de fois avez-vous sauvegardé ou sauté ma chanson ?
• Les meilleurs endroits pour commercialiser les chansons, ou les meilleurs moments pour les diffuser

Il ne fait aucun doute que le big data a changé l'industrie musicale pour toujours. Grâce à une meilleure connaissance des consommateurs et de leurs préférences, les labels musicaux ont une longueur d'avance lorsqu'il s'agit de trouver le nouvel artiste le plus en vogue et de créer le prochain grand succès. C'est également le cas pour les artistes plus mûrs, qui peuvent définir leur public actuel et s'assurer que l'artiste reste pertinent pour les nouveaux fans. Pour en savoir plus sur les artistes et leurs fans, inscrivez-vous à Affinio.