Dans les coulisses d'Audiense : l'innovation en matière d'intelligence d'audience au service de la réussite des agences

Tout comme les grands spécialistes du marketing que nous soutenons, Audiense est à l'écoute de sa propre audience - nos clients, y compris les agences, les marques et les partenaires. Lorsque les agences ont demandé à contrôler le nombre de clusters dans les segmentations d'audience, nous savions que nous devions agir. Voici un aperçu des coulisses de notre processus de développement de produits basé sur les données.

Le retour d'information des clients est essentiel

Tout commence par le retour d'information des clients. Audiense dispose de nombreux moyens pour recueillir les commentaires et les réactions de ses utilisateurs et de ses clients potentiels :

• recueillir des votes sur les fonctionnalités proposées dans nos portails produits 
• faire de la découverte de produits lors d'appels post-intégration 
• contact avec les utilisateurs fréquents 
• les demandes d'assistance minière ou l'examen des tendances en matière de mesures d'utilisation, 

Nous cherchons toujours à nous améliorer pour mieux servir nos clients et c'est précisément ce retour d'information qui nous a conduits à créer l'une des nouvelles fonctionnalités actuellement en phase de test bêta. 

Présentation de la nouvelle fonction de segmentation de l'audience par affinités

Dans le cas de notre nouvelle fonction de segmentation Affinities une analyse du marché a également joué un rôle. 

Lorsque Audiense était en concurrence avec Affinio dans le domaine de l'intelligence de l'audience (avant de les racheter l'année dernière), les deux sociétés ont été mises en concurrence. l'acquérir l'année dernière), Affinio avait la possibilité de laisser les clients choisir le nombre de segments d'audience qu'ils souhaitaient, ce qui n'était pas le cas d'Audiense. 

Les clients d'Audiense qui avaient utilisé cette fonctionnalité dans Affinio voulaient la voir dans la plateforme Audiense. Le fait d'entendre cette attente de la part des utilisateurs a été un signal clé pour donner la priorité au développement de cette fonctionnalité. 

Bien qu'Audiense ne cherche pas à égaler les caractéristiques de ses concurrents pour le plaisir, il y avait manifestement un besoin sous-jacent non satisfait auquel il fallait répondre.

Vous êtes plutôt du genre à apprendre visuellement ? Jetez un coup d'œil à cette nouvelle fonctionnalité "Affinities Segmentation" avec Jackie Davies: 

Apprendre le "pourquoi" des demandes des clients 

Pourquoi les agences s'intéressent-elles au nombre de segments qu'elles étudient pour une audience ?

En écoutant attentivement, nous avons appris qu'il y a de nombreuses raisons. 

Lorsqu'ils recherchent des informations générales sur un public, ils n'ont parfois même pas besoin de segmentation pour se faire une idée de la personnalité globale d'un groupe. Dans ce cas, moins de grappes sont nécessaires pour dimensionner un public, évaluer sa composition démographique ou confirmer l'alignement sur des affinités spécifiques. 

Par ailleurs, s'ils veulent se concentrer sur chaque segment de niche au sein de l'audience d'un client - en particulier pour l'impressionner lors d'une présentation -, ils doivent être en mesure d'obtenir des informations sur le marché. l'impressionner lors d'une présentation apporter un nouvel éclairage à leur segmentation interne obsolète ou les aider à découvrir quelque chose qu'ils ne savaient pas encore sur leurs consommateurs - il peut être nécessaire de segmenter une audience en 20 groupes. 

Voici un exemple des commentaires que nous avons entendus à ce sujet : 

"Parfois, les rapports ne comportent que quatre segments, ce qui est souvent trop général pour mon cas d'utilisation. Ce serait incroyable si nous pouvions fixer une limite minimale de segments, de façon à ce que nous sachions qu'ils seront suffisamment diversifiés et nuancés."

Mieux encore, les agences nous ont dit que la possibilité d'exécuter et de comparer plusieurs versions de la segmentation avec des nombres variables de grappes leur donne la véritable flexibilité dont elles ont besoin pour peindre le récit parfait et réduire tout bruit indésirable. 

Cela leur permet également de contrôler le temps qu'ils souhaitent consacrer à l'étude détaillée des différentes grappes, étant donné que le temps est un facteur essentiel pour les agences. Enfin, nous avons appris que le contrôle du nombre de grappes est important pour comparer des rapports similaires provenant de périodes ou de saisons différentes afin d'identifier d'éventuels changements et tendances émergentes (d'une manière plus proche de la réalité). 

C'est en comprenant les causes profondes des demandes de fonctionnalités comme celle-ci que l'équipe produit d'Audiense peut prospérer.  

Adopter une approche fondée sur les résultats

Chez Audiense, nous nous orientons également vers une approche de l'élaboration des feuilles de route basée sur les résultats. 

Après avoir défini des moyens mesurables pour confirmer que nous avons fait bouger l'aiguille avec nos clients, nous réfléchissons à toutes les possibilités ou idées qui pourraient nous permettre d'y parvenir. 

Il ne s'agit pas de passer directement à l'élaboration de solutions, mais plutôt d'explorer et d'évaluer plusieurs voies pour répondre aux problèmes et aux opportunités des clients avec nos développeurs et, idéalement, de valider les maquettes et les prototypes avec les clients. 

En faisant circuler des maquettes UX à basse fidélité pour obtenir un retour d'information avant de commencer à construire et à tester des concepts avec des éléments internes au stade alpha, nous pouvons nous présenter à la table avec des bêtas plus solides pour recueillir encore plus d'informations avant de rendre quelque chose généralement disponible. 

Un travail d'équipe

Bien entendu, le développement d'un produit est un véritable travail d'équipe. 

Les équipes chargées des comptes font remonter les besoins des clients et se font les champions de leur résolution, tandis que le trio composé du produit, de l'ingénierie et de la conception se réunit pour évaluer les alternatives avant de donner vie à ces idées.

Lorsqu'il s'est agi de construire une segmentation contrôlée par les clusters, nous avons eu une longueur d'avance sur le prototypage grâce à l'acquisition d'Affinio et nous avons pu simplement évaluer leur approche éprouvée dans l'industrie. 

Audiense Insights proposait déjà deux types de segmentation (interconnectivité et affinité), mais tous deux étaient basés sur un algorithme de relation qui recherchait un nombre optimal de grappes lors de la segmentation de personnes qui se suivaient nécessairement mutuellement. Aucune de ces options n'offrait donc la possibilité de choisir son propre nombre de segments. 

Affinio, quant à lui, utilise un algorithme différent, uniquement basé sur les affinités, et attend de l'utilisateur qu'il donne son avis sur le nombre de groupes souhaités lorsqu'il segmente les personnes en fonction de leurs habitudes d'"abonnement" (c'est-à-dire sans être suivies en retour). 

Plutôt que de réinventer la roue, nous avons d'abord étudié l'idée d'adopter l'algorithme d'Affinio pour remplacer notre approche actuelle basée sur les affinités. Nous nous sommes donc tournés vers des clients qui connaissaient bien les deux plateformes pour obtenir leur avis. Après avoir confirmé que cette solution répondrait aux besoins de l'agence, nous avons décidé de porter ou de reconstruire la technologie de segmentation basée sur l'IA. 

Après que notre évaluation technique a révélé que la reconstruction était la meilleure voie à suivre - en partie parce que les deux services étaient ancrés dans deux infrastructures en nuage différentes - nous avons entamé le parcours de développement qui a abouti à la mise à disposition de cette fonctionnalité en version bêta à partir du 23 mai.

Voici à quoi ressemblait le générateur de rapports avant la mise en œuvre de cette nouvelle fonctionnalité :

Et voici à quoi cela ressemblait après :

Tout au long des sessions de consultation des clients, nous avons souvent entendu parler de la confusion des utilisateurs à comprendre les nuances entre les deux options de segmentation qui existaient à l'époque, et surtout à ne pas savoir quand choisir l'une ou l'autre. Nous savions qu'il serait essentiel de lever cette incertitude pour réussir le lancement d'un modèle de remplacement. 

Nous avons donc réfléchi à différentes approches en matière d'images et de textes pour aider les clients, et nous avons décidé d'ajouter des suggestions de cas d'utilisation "utiliser ceci pour".

Introduire un tout nouvel algorithme n'est pas chose aisée, surtout si l'on dispose d'un grand nombre de connaissances techniques tribales accumulées au fil des ans. Cependant, l'équipe d'Audiense Insights était prête à relever le défi ! Se familiariser avec les détails et travailler sur différents fuseaux horaires et dans des langues différentes de celles des experts d'Affinio, l'équipe a réussi à reproduire la méthodologie après plusieurs semaines d'efforts soutenus. Malgré de nombreuses tentatives d'essais et d'erreurs, nous nous sommes finalement assurés que les résultats des tests en tête-à-tête suivaient la même approche.

"Il faut tout un village" n'a jamais été aussi vrai que dans le développement de logiciels. Les concepteurs, les développeurs d'interfaces et les développeurs d'arrière-plan se réunissent tous avec la gestion des produits pour parvenir à une solution collaborative ultime. 

Une fois les fonctionnalités construites, les membres de l'équipe élargie sont tous investis dans le succès des fonctionnalités que nous lançons. C'est pourquoi nous cherchons à obtenir un retour d'information après la version bêta et nous suivons attentivement les indicateurs d'utilisation. 

Commentaires positifs des clients

Pour la nouvelle version bêta d'Affinities Segmentation, nous sommes heureux d'annoncer que les réactions ont été positives. 

Les utilisateurs internes ont indiqué que "le fait d'avoir plus de segments les rend plus pertinents et plus précis". Et les clients externes nous ont dit des choses comme :

• "Je me vois tirer des scènes de niche plus utiles du public.
• "C'est très important car la possibilité de contrôler le nombre de segments nous aide à mieux concevoir la narration et à réduire le temps nécessaire à l'exploration des attributs des segments.
• "La réduction du nombre de grappes peut être utile lors d'une présentation à des parties prenantes qui ne sont pas familiarisées avec les données/outils, car les grappes sont souvent plus faciles à comprendre lorsqu'elles sont présentées sous une forme plus réduite.

Bien que nous ayons encore des projets pour d'autres améliorations connexes telles que des recommandations sur le nombre de grappes, des estimations de la taille de l'audience, une visualisation actualisée des segments et la possibilité de supprimer les grappes indésirables, les principaux souhaits des clients en matière de flexibilité et de contrôle devraient maintenant être satisfaits.

Si vous n'avez pas encore essayé la nouvelle segmentation Affinities avec contrôle du nombre de clusters, n'hésitez pas à le faire dès aujourd'hui. Si vous l'avez déjà fait, envoyez-nous un note pour nous dire ce que vous en pensez et sur quoi vous aimeriez que nous nous concentrions à l'avenir. 

À tout moment, nous disposons également d'une sélection de fonctions bêta optionnelles disponibles pour des cas d'utilisation spécialisés, qui peuvent être activées sur demande. demander. 

Nous vous encourageons également à voter sur certaines des idées de fonctionnalités que nous étudions déjà sur la base des commentaires de nos clients. Et pour que vous restiez au fait de l'évolution de nos produits, nous publions régulièrement des bulletins d'information sur les mises à jour des produits afin de récapituler les dernières améliorations que nous avons apportées. Ne manquez pas de les consulter également !

N'hésitez jamais à contacter votre représentant pour lui faire part de vos besoins non satisfaits ou simplement pour lui demander de les transmettre directement à l'équipe produit. Pour reprendre les mots célèbres du spécialiste du marketing Vidal Sassoon, tirés d'une grande campagne historique de l'agence : "Si vous n'avez pas l'air bien, nous n'avons pas l'air bien".