Audiense s'est intégré à Semrush pour améliorer la compréhension des affinités de l'audience en combinant les signaux sociaux et web.
Si les données sociales sont essentielles pour comprendre les aspects culturels de n'importe quel public dans le monde, d'autres signaux provenant du monde numérique peuvent fournir un contexte plus approfondi. Ces signaux peuvent vous aider à déterminer avec qui collaborer lorsqu'il s'agit d'un partenaire de contenu, d'un influenceur ou d'un sponsor, dans le but de soutenir votre stratégie de ciblage de l'audience.
La nouvelle intégration de Semrush par Audiense Insights se veut le point de départ de cette nouvelle approche.
Aujourd'hui, des centaines d'agences et de marques parmi les plus innovantes et les plus avides de données dans le monde utilisent Audiense Insights pour relier les connaissances culturelles sur les personnes à leurs stratégies. Ces informations culturelles sont basées sur la façon dont les gens sont connectés non seulement entre eux, mais aussi avec les influenceurs, les événements, les podcasters, les twittos, les blogs, les chaînes YouTube et les médias généraux ou de niche. Jusqu'à présent, Audiense utilisait principalement les signaux sociaux pour mettre en évidence la pertinence de toutes ces entités pour votre public cible. Grâce à cette intégration, vous êtes désormais en mesure de recueillir un contexte beaucoup plus pertinent à leur sujet en comprenant le volume de recherche et le trafic web associés à ces entités.
Prenons un exemple :
Supposons que vous êtes une agence et que votre client souhaite cibler une audience d'ingénieurs et d'architectes de données dans le monde entier. Si vous êtes un utilisateur d'Audiense Insights, vous savez que notre segmentation nous permet d'obtenir très rapidement une compréhension claire de cette audience :
La segmentation a rapidement mis en évidence les différents types de segments qui composent votre public. Dans cet exemple, vous pouvez maintenant voir que le segment des scientifiques des données est plus aligné sur l'apprentissage automatique tandis que les spécialistes des big data ont des affinités distinctes avec les produits d'infrastructure pour les big data tels que Spark ou Apache Kafka.
Maintenant que nous avons confirmé avec le client que le produit présenté convient mieux aux spécialistes du Big Data, nous pouvons trouver 20 000 affinités filtrables triées par pertinence pour ce segment en particulier. Ces affinités sont celles que vous devez prendre en compte pour vos partenaires de contenu ou vos collaborations, car ce sont elles qui vont influencer votre public.
C'est là que la nouvelle intégration avec Semrush entre en jeu. Alors que nous fournissons déjà l'affinité et l'unicité comme métriques internes pour classer ces entités, vous pouvez maintenant télécharger de nouveaux signaux de Semrush pour fournir une compréhension plus profonde de l'audience cible. Les deux signaux que nous intégrons actuellement sont le volume de recherche mensuel (en moyenne sur les 12 derniers mois) et le trafic web pour le pays le plus important de votre audience analysée.
Comment y accéder ? Une fois dans votre rapport, sélectionnez le bouton 'Actions' dans le coin supérieur droit qui vous présentera un menu déroulant de sélection. Sélectionnez 'Exporter les influenceurs enrichis Semrush'.
Lorsque cette option est sélectionnée, la fenêtre contextuelle suivante s'affiche :
Choisissez maintenant de vous authentifier en utilisant votre compte Semrush ou d'en créer un nouveau, puis de vous authentifier.
Un fichier Excel sera ensuite téléchargé, affichant le volume de recherche et le trafic pour les 50 premières entités.
Comme vous pouvez le voir ci-dessus, vous êtes maintenant en mesure de superposer le trafic pour les sites web de chacune des entités et le volume de recherche pour le pays le plus important (dans ce cas, les États-Unis) afin d'obtenir un contexte plus large autour de votre public. Par conséquent, vous serez en mesure d'exploiter ces résultats afin de les mettre en œuvre dans le cadre d'un cas d'utilisation et/ou d'objectifs spécifiques, qu'il s'agisse d'améliorer le référencement, le marketing d'influence, la notoriété, etc.
Rory Hope de Remote est un pionnier du "Audience-first SEO" depuis un certain temps. Les données de performance web de Semrush et les données sociales d'Audiense peuvent être combinées pour apporter plus de valeur à votre stratégie de référencement et de contenu et voici ce qu'il pense de cette intégration :
"En combinant les capacités de segmentation et de benchmarking d'Audiense pour faire émerger des informations culturelles avec les données de performance web de Semrush pour fournir un contexte de performance organique (SEO) pour ces informations, j'ai pu créer des stratégies de contenu SEO 'Audience-first' qui ont apporté une valeur incroyable à de nombreuses marques importantes.
Il est temps que les plateformes d'audience comme Audiense et Semrush commencent à combiner les informations sur l'audience pour offrir plus de valeur avec moins de contraintes aux utilisateurs.
Prenons l'exemple de notre agence théorique qui découvre qu'elle doit cibler des "spécialistes du Big data" pour son client. Nous pouvons utiliser Audiense pour identifier tous les principaux influenceurs (par exemple, les éditeurs de médias), puis les classer par ordre de priorité en fonction des données de trafic web Semrush indiquant que leur visibilité SEO est élevée.
Vous pourriez alors télécharger ces sites web dans Semrush et exporter toutes leurs données sur les mots-clés les mieux classés, puis les utiliser pour formuler votre stratégie de référencement. Vous savez que ces influenceurs (qui ont des scores d'affinité élevés avec les "Data scientists" et un trafic SEO important) vont se classer pour des mots-clés pertinents pour votre client, tout en atteignant votre (vos) public(s) cible(s) principal(aux).
Cela ne fait qu'effleurer la surface des capacités tactiques et stratégiques que le SEO 'Audience-first' permet. Je suis impatient de voir comment l'industrie réagit à l'intégration d'Audiense et de Semrush. "Pour en savoir plus sur la façon dont Rory Hope et Remote ont utilisé l'intégration, lisez leur cas d'utilisation/le voyage qu'ils ont fait dans notre blog.
Ce n'est que le début de notre partenariat avec Semrush ! Nous avons l'intention de vous fournir plusieurs fonctionnalités améliorées tout en continuant à vous apporter plus d'intégrations.
