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[PODCAST] Être le pont entre l'information et l'action

Histoires de données : Les leaders au travail est un podcast hebdomadaire proposé par Audiense. Animé par Rahul Jerome, fondateur de insight-intelligence.comla série présente des anecdotes personnelles et des faits marquants de la carrière de certains des esprits les plus talentueux et les plus brillants de l'industrie de la recherche et de l'analyse.

Dans cet épisode du podcast Data Stories : Leaders at Work, je m'entretiens avec Jonathan Williamsfondateur de Discover.ai. Jonathan parle de son parcours dans les études de marché, de sa période d'investissement providentiel et des raisons pour lesquelles il pense que l'avenir de l'IA est bénéfique pour les travailleurs humains.

Dès l'âge de six ou sept ans, Jonathan a su qu'il voulait créer sa propre entreprise. Alors qu'il était à l'université et étudiait l'économie, il était plus ou moins effrayé par l'idée qu'il pouvait choisir entre quatre agences fiscales différentes, et il était plus intéressé par quelque chose de moins limité. Il a commencé à s'intéresser à la publicité et au marketing malgré la récession économique et a réussi à décrocher un emploi chez A.C. Nielsen. Le CV de Jonathan est arrivé sur le bureau du responsable du recrutement alors qu'il n'avait pas beaucoup d'expérience. Il n'avait pas vraiment l'intention de se lancer dans l'analyse marketing, mais c'est dans cette fonction qu'il a réussi à décrocher un emploi.

Lorsque Jonathan a commencé à travailler dans le domaine des enquêtes, la collecte manuelle d'informations était encore très répandue. Sa principale tâche consistait à présenter régulièrement les résultats des données. Jonathan explique que dans le domaine des études de marché, il faut en quelque sorte être formé dès le départ à "s'approprier ses propres présentations". Il insiste sur l'importance de s'approprier l'analyse des données. "Vous devez savoir ce que vous avez à dire et ne pas avoir à vous fier au hasard.

La nécessité d'aller au-delà de son domaine d'expertise

Motivé par le désir d'approfondir sa compréhension de la recherche stratégique, Jonathan a rejoint Research International. Il a pu y compléter son expérience des études de marché traditionnelles, ce dont il est reconnaissant. Jonathan parle de la nécessité d'évoluer dans un monde qui vous permet d'aller au-delà de votre immersion dans un domaine spécifique. Cette évolution peut vous aider à mettre vos compétences au service d'un plus large éventail de clients.

S'adressant aux véritables talents du monde de l'analyse marketing, Jonathan partage cette idée : "On peut apprendre les méthodologies, on peut apprendre à poser des questions, on peut apprendre à analyser. Mais interpréter ce que cela signifie et ce que les marques, les entreprises et les organisations devraient faire, c'est une véritable compétence". L'expérience sera toujours utile, mais Jonathan défend l'idée que les gens devraient s'impliquer dans l'aspect conseil des insights le plus tôt possible dans leur carrière. L'avantage des bouleversements technologiques est que les jeunes débutants ont encore besoin d'une base solide de méthodologies traditionnelles. "Nous devons permettre aux jeunes talents de briller autant que possible.

Désireux d'élargir son expérience, Jonathan a rejoint Added Value pour s'orienter vers un service de conseil stratégique qui partait du défi du client. Doté d'un ensemble de compétences mixtes, Added Value lui a appris à fournir d'abord des solutions, et les professionnels de l'image de marque qui y travaillent ont véritablement élargi sa réflexion sur la manière dont les idées sont appliquées en premier lieu. Ce qu'Added Value a fait différemment, dit-il, c'est de se concentrer sur le parcours du client. Elle a vécu au centre d'une éthique où le client est au centre, et tous les autres processus sont construits autour de lui.

Réduire les risques en s'autofinançant

Jonathan suggère que vous pourrez réduire votre risque si vous êtes en mesure de vous autofinancer. Sans investisseurs, vous avez la liberté de faire ce que vous ne pourriez pas faire autrement. Si vous pouvez supporter l'endettement, faites-le, mais Jonathan ne voulait pas le supporter.

Au cours de sa période d'investissement providentiel, Jonathan a tiré quelques leçons. Tout d'abord, il ne faut pas "tâter" de l'investissement providentiel, qui est réservé à ceux dont c'est la passion. La deuxième grande leçon est qu'il ne faut jamais investir de l'argent que l'on ne peut pas se permettre de perdre. "La plupart des opportunités d'affaires sont une balle potentielle pour les investisseurs. Il suggère également d'investir dans des personnes plutôt que dans des choses. Ils peuvent affiner leurs compétences au fil du temps, ce qui vous aidera en fin de compte. Jonathan recommande d'investir dans des produits ou des marques, ainsi que dans des technologies de prise de décision.

S'exprimant sur Mash Strategy, Jonathan raconte comment il a fondé une startup dans un tout nouveau secteur d'activité. Il pensait qu'il finirait par flotter, mais au lieu de cela, il a appris des leçons sur la nécessité de bien comprendre son secteur d'activité et sur l'extrême valeur d'une expertise spécifique. Malgré tout, tout au long de sa vie, Mash a existé en tant que cabinet de conseil agile et axé sur la stratégie.

Le besoin de chercheurs qui comprennent les gens, le comportement des consommateurs et la culture

Jonathan aimerait conseiller les jeunes chercheurs sur la nature de la méthodologie d'apprentissage. Autrefois, il s'agissait d'un processus beaucoup plus structuré, et les applications étaient beaucoup plus limitées dans ce sens. Aujourd'hui, cependant, les technologies de l'IA bouleversent la manière dont les jeunes chercheurs accèdent aux méthodologies permettant de comprendre la signification des informations sur le marché. Beaucoup de gens pensent que l'IA et l'apprentissage automatique vont perturber les emplois, et c'est vrai pour les emplois axés sur les processus, affirme Jonathan. Mais le vide au milieu sera comblé par des humains qui comprennent les gens, le comportement des consommateurs, la culture, etc. L'IA ne sera jamais en mesure de combler le fossé entre la collecte de données et la compréhension des implications.

Pour conclure, il donne les conseils suivants :

  1. Entourez-vous de personnes meilleures que vous.
  2. N'ayez pas peur d'engager des personnes plus compétentes que vous.
  3. Donnez à ces personnes l'espace nécessaire pour travailler et faire des erreurs.

Vous pouvez créer une culture d'entreprise riche si vous y parvenez.

La version intégrale du podcast avec Jonathan Williams peut être écoutée ici :